Stata绘制条形图的进阶用法

本文作者：陈志林，河南大学经济学院

本文编辑：王思雨

技术总编：李婷婷

Stata and Python 数据分析

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爬虫俱乐部在前期的推文中为大家介绍了多篇Stata绘图的文章，包括绘图的通用选项、饼形图、条形图等等，也有粉丝小伙伴们在后台留言想了解折线图、柱状图等等图形的绘制，在之后的推文中我们也会逐一为大家进行介绍。那在之前的推文中我们已经介绍了条形统计图的基本绘制方法，本文将在《Stata绘图系列——条形图绘制》的基础上进一步介绍条形图绘制的进阶方法，比如如何绘制水平条形图、如何进行拼接绘图和分组绘图等等。一起来看看吧~

01
绘制水平条形图

在Stata中我们也可以使用水平直条，只需将以上命令中的graph bar改为graph hbar即可，其他选项和《Stata绘图系列——条形图绘制》中的基本保持一致。我们同样还是使用citytemp.dta数据集进行操作。

clear all
sysuse citytemp
graph hbar (mean) tempjan tempjuly,over(region) legend(title("Mean Temperature") label(1 "January") label(2 "July")) ytitle(Temperature)

如上图所示，我们就可以得到一个水平直条的条形图，按照region变量分类展示了1月和7月温度的均值统计量，并添加标题图例等。  

对于直条的颜色等显示格式均与《Stata绘图系列——条形图绘制》中的基本相似。

graph hbar (mean) tempjan tempjuly,over(region,relabel(1 "North East" 2 "North Central" 3 "South" 4 "West")) ///
legend(position(6) title("Mean Tempture") label(1 "January") label(2 "July")) bar(1, fcolor(red) lcolor(black)) bar(2, fcolor(blue) lcolor(black)) ytitle(Temperature)

同样，也可以添加直条的具体值并拉开两变量直条之间的间距，程序如下：

graph hbar (mean) tempjan tempjuly,over(region,relabel(1 "North East" 2 "North Central" 3 "South" 4 "West") label(labsize(mean) angle(45) labcolor(green))) ///
legend(position(6) title("Mean Tempture") label(1 "January") label(2 "July")) blabel(bar) bargap(5)  bar(1, fcolor(red) lcolor(black)) bar(2, fcolor(blue) lcolor(black)) ytitle(Temperature)

02
拼接绘图

在Stata中我们也可以借助命令将两个变量的直条上下拼接起来来满足我们的绘图要求，在以上命令中添加stack选项即可。

graph bar (mean) tempjan tempjuly, over(region) legend(title("Mean Temperature") label(1 "January") label(2 "July")) bar(1, fcolor(red)) bar(2,fcolor(blue)) stack

水平条形图的拼接也是相似的：

graph hbar (mean) tempjan tempjuly, over(region) legend(title("Mean Temperature") label(1 "January") label(2 "July")) bar(1, fcolor(red)) bar(2,fcolor(blue)) stack

对于之前介绍的其他选项功能在拼接绘制时也同样适用。

graph hbar (mean) tempjan tempjuly, over(region,relabel(1 "North East" 2 "North Central" 3 "South" 4 "West")) ///
legend(title("Mean Temperature") label(1 "January") label(2 "July")) bar(1, fcolor(red)) bar(2,fcolor(blue)) blabel(bar) stack ytitle(Temperature)

03
分组绘制

借助by( )选项可进行分组绘图，在分组前面我们先生成一个变量hot，当变量heatdd的数值超过5500时取值为1，否则取值为0。具体程序如下所示：

gen hot = (heatdd>5500)
graph hbar (mean) tempjan tempjuly,over(region)  legend(title("Mean Tempture") label(1 "January") label(2 "July")) stack by(hot)

同样加入其他选项对图形进行修饰:

graph hbar (mean) tempjan tempjuly,over(region,relabel(1 "North East" 2 "North Central" 3 "South" 4 "West"))  ///
legend(position(6) title("Mean Tempture") label(1 "January") label(2 "July")) bar(1, color(none) fcolor(red)) bar(2, fcolor(blue)) blabel(bar) stack by(hot)

以上就是条形图进阶用法的介绍了，大家同时要记得巩固绘制条形图的基础方法哦！

END

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